LG產業AI｜從答案到行動 解決業界多年難題

【揀報】LG AI Research在首爾舉行LG AI Talk Concert 2026，推出多款產業專用AI系統，目標從回答問題轉向預測問題、決策及執行。 LG AI Research聯合負責人林宇亨表示：「我們的目標不是僅建立優秀AI模型 (build good AI models)，而是專注解決業界多年無法解決的難題 (solve difficult problems)。」他指出，產業AI需處理數百變量、識別罕見例外，並帶來成本、生產力及質素的實質改善。 在製造領域，EXAONE Tabular利用生產數據預測缺陷並優化條件，EXAONE Omni-Inspect則可在最少訓練下適應新產品及環境。LG計劃結合機器人基礎模型，打造AI協調器監控工廠及協調設備。 在科研方面，EXAONE Discovery分析數據設計新材料並預測合成結果，單日篩選超過42萬化合物，找出與LG Household & Health Care合作的潛在脫髮治療成分Rhamsydil。該模型亦用於GS Caltex開發AI數據中心冷卻液，以及D&D Pharmatech的口服肽藥物項目。LG更計劃建立全自動實驗室，由AI設計實驗、機器人全天候執行。 金融應用上，EXAONE Business Intelligence部署多個AI代理分析企業、預測股價並解釋理由，涵蓋南韓及美國約8000家上市公司，正與London Stock Exchange Group及Koscom合作。 自2020年成立以來，LG AI Research已處理逾100項工業問題，發表368篇論文及申請逾1000項專利。LG Corp.會長具光謨表示：「我們正處於轉捩點 (inflection point)，有責任建立更美好未來。」 Artificial Analysis聯合創辦人George Cameron指出，南韓已成全球第三大AI國家，僅次於美國及中國，強調南韓在基礎設施及人才上的優勢，並建議善用先進製造及企業知識，推進AI科學及自主代理發展。

新聞來源：《韓國先驅報》