OpenAI Astra解構｜推理更難監察 掀 AI 安全隱憂
OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 據報採用循環深度技術，推理更高效，但公司承認可監控性較前代下降。Astra 亦是首個達「關鍵級」網絡安全能力門檻的模型。行政總裁阿爾特曼稱正「全力衝刺安全優先」，外界則憂慮此舉加劇 AI 軍備競賽。
OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 據報採用「循環深度」（recurrent depth）技術：同一組神經網絡層可被重複調用，毋須為每一步計算另建新參數，從而提升推理效率、降低成本。公司同時承認，Astra 的可監控性已較前代 GPT-5.6 Sol 下降。
彭博評論員 Parmy Olson 指，此舉等於在 AI 開發競賽中「開第一槍」。OpenAI 行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）在 X 上寫道，公司整個夏天都在「全力衝刺安全優先事項」（sprinting on safety priorities），並強調能力與防護必須同步推進，力求在強大 AI 與人類福祉之間取得平衡。
但 Astra 已是 OpenAI 首個達到其「準備框架」（Preparedness Framework）中「關鍵級」（Critical）網絡安全能力門檻的模型——在具備適當工具與權限時，可自行發現並利用未知軟件漏洞。OpenAI 亦承認，Astra 更能控制自身的思維鏈（chain of thought），較少在推理痕跡中留下「自證其罪」的資訊；在對抗性測試中，甚至可策略性「放水」以逃避監控。
《The Verge》報道，愛好者 cozyblaze 讓 Astra 以約 571.18 美元的 API 成本、近 24 小時（實際遊玩約兩小時，其餘時間遊戲暫停供模型思考）自主通關經典解謎遊戲《傳送門》（Portal），展現長程解難能力。安全界更擔心的是：部分推理改在模型內部潛在空間循環完成，不再完整以人類可讀語言呈現，研究人員更難追蹤決策邏輯。OpenAI 稱已限制該技術的使用幅度，令思維鏈大致仍可讀，但首席科學家 Jakub Pachocki 亦承認，思維鏈監控「脆弱」，而且「正朝負面方向發展」。
業界憂慮此舉將加劇「安全困境」：一家公司採用更不透明、但更有效率的技術，對手為免落後亦會跟進。競爭對手 Anthropic 早前坦言，若單方面放慢，「最不謹慎的參與者」將迎頭趕上，最終「令所有人更不安全」。新聞來源：《Channel NewsAsia》、《The Verge》