Google DeepMind 推 AlphaGenome Atlas｜基因變異預測圖譜涵蓋 90 億潛在變化
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，涵蓋人類基因組約 90 億個單鹼基變異的預測，數據量達 1PB。研究者可透過網頁及 Antigravity 平台查詢，同時推出 Variant Impact Score 協助篩選關鍵變異。工具建基於 AlphaGenome 模型，預計加速疾病治療研發。
【揀報】Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，首個涵蓋人類基因組約 90 億個單鹼基變異的預測圖譜。平台記錄每個 DNA 字母變化對分子層面的影響，例如蛋白質產量改變。研究團隊在部落格表示，這是「迄今最全面的基因變異對分子生物學影響目錄」。 人類基因組約有 30 億個鹼基對，以 A、C、G、T 四種字母編碼。DeepMind 以 AlphaGenome 模型分析公開人類及小鼠基因組數據庫，學習 DNA 變化與生物過程的模式。圖譜數據量達 1PB，現開放非商業使用，商業版稍後上架 Google Cloud。 DeepMind 同步推出 Variant Impact Score，整合多個 DNA 變異預測模型，助研究者快速排序及解讀分子效應。基因組主管 Ziga Avsec 指：「預算及分析如此多變異需時，因為空間太大 (precompute and analyze this many variants)。」 此項目延續 DeepMind 科研成果，包括 2024 年奪得諾貝爾化學獎的 AlphaFold 蛋白質結構模型。研究者可透過網頁入口、Antigravity 平台及 AlphaGenome 介面查閱數據。
新聞來源：《The Verge》